Töö tulevik

Paljud majandused koosnevad kolmest sektorist: 1) põllumajandus / kaevandamine (esmane), 2) töötlev tööstus (sekundaarne) ja 3) teenindus (kolmanda taseme). Mõni võib väita, et on olemas neljas, mis on keskendunud teadmiste loomisele. Vaatamata sellele on viimase mitme aastakümne jooksul tehnoloogia areng mõjutanud töökohti kõigis neist.

HBO dokumentaalfilm Tõde tapjarobotitest uurib robootika arengut ja selle suhet inimestega. Ära lase pealkirjal end eksitada, sest film ei ole keskendunud Terminaatori-laadsetele robotitele, mille eesmärk on inimsoo hävitamine. Mis see tegi, jättis mind mõtlema - milline näeb välja töö tulevik?

Uurime kahte esimest sektorit: põllumajandus / kaevandamine ja töötlev tööstus. Alates 1900. aastate keskpaigast on tehnoloogia areng vähendanud taludes ja tehastes töötamiseks vajalike inimeste arvu. Uued töökohad loodi teenindussektoris, kus kõrgema palgaga ametid eeldasid keskhariduse omandamist.

Kiiresti tänasesse päeva on teenindussektoris rohkesti bakalaureuse- või kraadiõppega kõrgelt kvalifitseeritud töötajaid. Sarnaselt kahele esimesele sektorile hakkavad tehnoloogilised edusammud teenindussektorit alles mõjutama. Ettevõtted teevad suuri investeeringuid tehisintellekti, plokiahelatehnikasse ja robootikasse, et vähemaga rohkem ära teha.

Majandusteadlased nimetavad seda "loominguliseks hävitamiseks" (tuntud ka kui Schumpeteri gale). See on mõiste, mille lõi Austria majandusteadlane Joseph Schumpeter 1942. aastal ja see tähendab, et millegi uue loomine toob kaasa varasema asendamise.

Näiteks kui astute täna McDonald’sisse, asendatakse vajadus letis tellimus esitada iseteeninduskioskitega ¹ . Whole Foods katsetab kassavabu kauplusi ² . Amazon käivitas Amazon Airi, kus droonid pakke tarnivad ³ . Uber investeeris palju ja juhtis juhita autosid ⁴ . Ameerika Ühendriikide postiteenistus katsetab isejuhtivaid veoautosid ⁵ . Need on mõned näited, kus teenindussektor muutub inimeste tihedast suhtlemisest vähese või üldse mitte suhtlemise sektoriks.

Uusim tehnoloogia mõjutab mitte ainult kassapidajaid ja autojuhte, vaid ka kontoritöötajaid. Näiteks on värbamisfunktsioonid liikunud näost näkku talentide võrgustike loomisest algoritmilise otsingu funktsioonini ⁶ . Tehisintellekt on mõeldud otsustusalgoritmide ja -mustrite õppimiseks ning vähendab ühel hetkel ettevõttes vajalike töötajate arvu.

Samal ajal toimub ühiskondlik nihe selles, kuidas me täna üksteisega suhtleme. Lapsed ja noorukid tunnevad end mugavamalt üksteisega elektrooniliselt ja isiklikult suheldes. Koos lumekoristaja vanemlusega ⁷ , kus vanemad loovad oma lastele takistustevaba keskkonna, ei eelista tulevane tööjõud mitte ainult isoleeritust, vaid võib ka vaeva näha lihtsate probleemide lahendamisega.

Põhiküsimus on. . . mis on järgmine?

See pole kõik hukatus ja süngus. Õnneks on selliseid organisatsioone nagu Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsioon (OECD) - valitsustevaheline majandusorganisatsioon, mis koosneb 36 riigist -, kes juba uurivad ja mõtlevad tulevase tööturu olukorra üle. ⁸ . Kuigi üks nende infograafikast (klõpsake siin, et seda näha) pakub täiendavat statistikat, ei vasta see tegelikult küsimusele, mis puudutab uue sektori loomist või seda, mis juhtub inimestega, keda robootika ja automaatika mõjutavad.

Tööstuspsühholoogina põhineb minu karjäär inimeste uurimisel tööl ja demograafilises analüüsis. Meie sõltuvus tehnoloogiast ei muutu ja tööjõu jaoks oluliseks jäämiseks muutub oluliseks investeering täiendõppesse. Sama oluline on ülekantavate oskuste kogumine või arendamine, mida saaks rakendada kogu tööstusharus.

Kui pole revolutsioonilist avastust, mille tulemuseks on uus sektor, on raske prognoosida, mida teeb kõrge kvalifikatsiooniga tööjõud töö jaoks, kui tööd teevad masinad. Võib-olla toimub ettevõtluse tõus või ränne kutsetöö suunas? Mida sa arvad? Tahaksin kuulda teie mõtteid.

Bernardo Tirado, PMP

Bernardo on käitumisteadlane ja tööstuspsühholoog, kellel on sertifikaadid Six Sigma, projektijuhtimise ja Agile / Scrum alal. Ta käsitleb PsychologyToday.com juhtimist ja tehnoloogiat.

Järgige Bernardot:

Twitter / YouTube / LinkedIn / Facebook / Instagram / GooglePodcasts

2. Detrick, H. (2018). Kassiirita tervisetoidud teie lähedal? Väidetavalt on Amazoni kassavaba tehnoloogia seotud suuremate poodide jaoks. Fortune.com

3. Amazon Prime Air

4. Harris, M. (2019). Uberi isejuhtivate autode üksus põletas kuus 20 miljonit dollarit. Techcrunch.com

5. Romo, V. ja Domonoske, C. (2019). USA postiteenistus testib isejuhtivaid veoautosid. NPR.org

6. Seseri, R. (2018). Kuidas tehisintellekt muudab värbamise mängu. Forbes.com

7. Cain Miller, C., & Bromwich, J. E. (2019). Kuidas vanemad röövivad oma täiskasvanueas lapsi. NYTimes.com

8. Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsioon (OECD)